專訪中，潘建偉首先厘清了“量子技術”的概念。量子力學在傳統信息技術中已得到廣泛應用，比如集成電路、導航、磁共振、手機存儲等，這屬于第一次量子革命。而當前備受關注的量子技術是指“量子信息科技”，其發展正在推動第二次量子革命。

  量子信息科技主要涵蓋三大領域：量子計算、量子通信、量子精密測量（或稱“量子傳感”）。其中，量子通信領域已形成廣域網絡和實用終端產品，量子精密測量則在導航、醫療等場景初顯應用價值，量子計算仍處于實驗室研究階段。

  今年3月，“祖沖之三號”超導量子計算原型機發布，實現了超導量子體系迄今公開發表的最強“量子計算優越性”。但目前，所有量子計算系統的硬件水平距離產業化應用尚有差距。潘建偉解釋，量子計算目前主要的可能應用是與人工智能結合，輔助科學研究。

  “實現量子計算的產業化應用，可能還需要10年至15年的發展。量子計算產業化應用進程慢，核心原因之一是目前尚未找到適用于現階段量子計算機的實用算法。”潘建偉介紹，2024年谷歌懸賞500萬美元，激勵尋找現階段量子計算的實用算法，但至今無人獲賞。

  從更大范疇來看，量子技術產業化發展也存在梗阻，潘建偉認為這主要表現在兩方面。一方面是傳統領域的阻力。“量子技術作為新事物，進入傳統領域時會面臨既有利益格局的阻礙。比如，量子保密通信與傳統保密通信模式不同，其推廣需通過嚴格的標準安全測試，流程漫長。而傳統技術可能為維護自身利益，延緩新技術應用。”潘建偉說。

  另一方面是不切實際的宣傳。“部分企業出于商業利益或生存需求，過度宣傳尚未成熟的技術。比如，某企業推出的量子計算云平臺，被宣稱具備特殊能力，實際上與傳統計算機能力相差不大。”潘建偉坦言，“炒作會誤導公眾和投資者，損害量子技術的公信力。科學家應坦誠告知公眾量子技術能做什么、不能做什么，營造理性的環境，避免量子技術因過度宣傳陷入低谷。”

  為了推動量子技術產業化發展，潘建偉建議，政府和民間要持續投入、耐心支持；社會各界應形成共識，給予技術成長時間和空間；同時，要培養既懂量子技術原理又能調試儀器設備的復合型創新人才。

  潘建偉補充道，量子技術產業化，離不開電子束曝光機、分子束外延、稀釋制冷機等儀器設備制造企業。“儀器設備是量子技術發展的基石，要支持相關儀器設備的自主研制。”

  “根據技術發展規律，預計再過10年左右，量子信息技術有望達到新高度。”潘建偉強調，“我們希望抓住機遇，推動量子技術穩健向前發展。”

　　 原標題：量子技術產業化需要耐心支持和理性環境